비트코인과 환경: 지속 가능성의 도전
비트코인은 경제적 이점 외에도 환경에 미치는 영향이 큽니다. 매년 91테라와트시의 전기를 소비하여 핀란드 같은 국가보다 더 많은 에너지를 사용합니다. 이는 비트코인 채굴이 대형 데이터 센터에서 이루어지는 이유 중 하나입니다.
- 비트코인 채굴 과정은 Proof of Work(PoW) 알고리즘을 기반으로 하며, 이는 컴퓨팅 파워를 이용해 복잡한 수학 문제를 해결하는 것을 요구합니다. 이는 막대한 에너지 소모로 이어지는 주요 원인입니다.
- 2021년 한 연구에 따르면, 비트코인 채굴로 인해 발생하는 글로벌 탄소 배출량은 연간 약 22메가톤에 이르는 것으로 추정되며, 이는 스리랑카 전체의 탄소 배출량과 맞먹습니다.
AI와 블록체인의 환경적 영향
AI도 환경에 상당한 영향을 미칩니다. AI 알고리즘은 암호화폐 시장 예측 및 거래 중개에 사용됩니다. 하지만 AI의 훈련은 많은 에너지를 소모하며, 이는 큰 탄소 배출을 유발합니다. 하나의 AI 모델을 훈련하는 데 평균 자동차의 평생 배출량의 5배에 해당하는 이산화탄소를 배출합니다.
- MIT의 연구에 따르면, 딥 러닝 모델을 학습하는 데 소요되는 에너지는 연구의 규모와 복잡성에 따라 크게 달라질 수 있으며, 이는 기후 변화에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
- AI와 블록체인 기술을 결합한 친환경 솔루션을 모색하는 연구도 활발히 진행 중이며, 재생 에너지를 적극적으로 활용하는 방안이 제시되고 있습니다.
블록체인과 AI의 지속 가능성
기술 혁신은 필연적으로 탄소 발자국을 남깁니다. UNSW 비즈니스 스쿨의 Barney Tan 교수는 지속 가능성이 경제적 이점과 함께 중요한 고려 사항이어야 한다고 강조합니다. AI와 블록체인 기술이 환경에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다.
- 블록체인과 AI 기술은 효율적인 데이터 처리를 통해 에너지 자원을 절약하는 가능성을 제공합니다. 이는 스마트 그리드에서 에너지 소비를 최적화하는 데 사용할 수 있습니다.
- 세계경제포럼은 지속 가능하면서도 책임 있는 기술 개발을 위해 글로벌 일원화된 규제 프레임워크와 협력이 필요하다고 지적합니다.
비트코인 채굴의 비효율성
비트코인과 같은 1세대 암호화폐의 비효율성은 경쟁적 채굴 방식에 기인합니다. 많은 채굴자들이 보상을 받기 위해 경쟁하지만, 보상을 받지 못한 나머지 자원은 낭비됩니다. 일부 새로운 암호화폐는 경쟁 요소를 제거하여 환경 영향을 줄이고자 합니다.
- PoW 방식의 비효율성 극복을 위해 Proof of Stake(PoS), Byzantine Fault Tolerance(BFT)와 같은 대체 알고리즘이 제안되고 있으며, 이는 에너지 소모를 크게 줄일 수 있습니다.
- 비효율적인 에너지 사용을 줄이기 위한 노력 중 하나로, 최근에는 신재생 에너지를 활용한 채굴 운영으로의 전환이 증가하고 있습니다.
지속 가능성을 추구하는 암호화폐
ECO 코인은 지속 가능한 행동을 통해 채굴되는 암호화폐로, 환경 친화적인 선택을 장려합니다. 하지만 이런 암호화폐가 비트코인처럼 주류로 자리 잡기 위해서는 사회적 인식 변화가 필요합니다.
- ECO 코인 외에도 차세대 암호화폐 중에서는 SolarCoin이나 Energy Web Token 등이 친환경적인 채굴 메커니즘을 채택하고 있습니다.
- 사회적 인식 변화를 위해서는 교육과 홍보가 필요하며, 친환경 암호화폐의 사용을 독려하는 규제 및 정책의 도입이 중요합니다.
이더리움의 환경적 개선 노력
이더리움은 작업 증명에서 지분 증명으로의 전환을 통해 에너지 소비를 줄이고자 합니다. 이는 비트코인의 경쟁적 채굴 방식을 개선하여 에너지 소모를 줄이는 방향입니다. 하지만 이는 여전히 환경 친화적이라고 보기엔 부족합니다.
- 이더리움 2.0은 PoS로의 전환을 통해 네트워크의 에너지 소비를 약 99.95%까지 절감할 수 있을 것으로 기대되고 있으며, 이는 전체 암호화폐 시장의 큰 변화를 의미합니다.
- PoS의 가장 큰 장점 중 하나는 참가자들이 네트워크에 기여하기 위해 막대한 에너지 소모가 필요하지 않다는 점으로, 이는 장기적인 지속 가능성을 확보할 수 있습니다.
기술 사용의 불가피성
AI와 암호화폐의 환경적 위험에도 불구하고, 경제적 이점과 경쟁력 때문에 사용은 계속될 것입니다. 이러한 기술의 발전이 불가피한 만큼, 지속 가능성을 고려한 해결책이 필요합니다.
- 지속 가능한 기술 적용을 위한 모범 사례로, Google은 데이터 센터의 에너지 효율화를 위해 머신러닝을 활용하여 냉각 시스템의 에너지를 30% 절감하는 데 성공했습니다.
- 혁신적인 기술 솔루션을 개발하여 환경 영향을 최소화하는 것은 비즈니스뿐 아니라 사회 전반에 걸쳐 긍정적인 변화를 이끌어낼 수 있는 중요한 과제가 될 것입니다.
출처 : 원문 보러가기
