AI 기반 암호화폐 앱, 웹3에서 강세
AI 기술이 웹3에서 점점 더 중요한 역할을 맡고 있습니다. DappRadar에 따르면, 올해 들어 AI 기반 분산 애플리케이션(DApps)과 그 활성 사용자 수가 크게 증가했습니다.
- AI 기술의 발전으로 인해 개인 맞춤형 경험을 제공하는 애플리케이션이 증가하고 있습니다. 사용자 취향을 분석하여 최적화된 서비스를 제공하는 AI DApps가 주목받고 있습니다.
- Gartner는 2023년까지 AI 기반 솔루션이 70% 이상의 기업 가치를 창출할 것으로 예상하며, 이는 DApps의 성장에도 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
AI DApps, 5월에 4.8백만 활성 지갑 기록
5월 동안 AI 기반 DApps는 4.8백만 개의 일일 고유 활성 지갑을 기록하며 23%의 성장을 보였습니다. 이는 AI DApps가 분산 생태계 내에서 점차 자리를 잡고 있음을 나타냅니다.
- AI DApps의 성장률은 모바일 앱이나 기존 웹 서비스의 성장을 능가하고 있으며, 이는 AI와 블록체인의 조화가 성공적임을 시사합니다.
- 2022년과 비교할 때, 2023년 AI DApps의 사용자 수는 두 배 이상 증가했으며, 이는 사용자 의존도가 높은 앱의 성공을 도와주고 있습니다.
AI DApps, DeFi와 웹3 게임과의 경쟁 심화
AI 기반 DApps는 DeFi와 블록체인 게임과 경쟁하며 분산 앱 생태계 내에서 지배력을 확보하려 하고 있습니다. 이는 단순한 유행이 아닌, 사용자 소유 기술로의 사회적 변화의 일환입니다.
- AI DApps는 DeFi 프로토콜의 자동화와 동시에 사용자 경험을 개선하는 데 기여하고 있습니다. 이는 투자자와 사용자가 더 나은 경제적 선택을 할 수 있도록 돕습니다.
- 웹3 게임에서 AI는 턴바이턴 유저 인터랙션 강화에 사용되며, 게임 내 챗봇을 통해 개인화된 경험을 제공해 사용자 참여를 증진시킵니다.
상위 AI DApps, 지속적인 성과 유지
지난달 성과가 뛰어난 AI DApps는 대체로 안정적인 성과를 유지하고 있습니다. 예를 들어, LOL은 5월에 200만 개의 일일 활성 지갑을 기록했으며, AI 봇을 사용해 사용자 만족도를 분석하고 토큰으로 보상합니다.
- 프라이버시와 보안 강화는 이러한 DApps의 지속적인 성공의 핵심 요소 중 하나입니다. 암호화 기술을 바탕으로 한 보다 안전한 데이터 처리가 사용자 신뢰를 끌어올립니다.
- 분석에 따르면, 사용자 경험을 개선한 DApps는 경쟁사 대비 고객 유지율이 30% 이상 높은 것으로 나타났습니다.
신흥 강자 SubHub의 부상
SubHub는 Dmail이 개발한 AI 강화 웹3 알림 및 마케팅 플랫폼으로, 5월에 82,000개의 일일 고유 활성 지갑을 기록했습니다. 이는 AI DApps와 소셜 플랫폼 간의 융합을 보여주는 사례입니다.
- SubHub는 주요 SNS와 통합된 서비스로 소셜 미디어와 이메일을 결합하여 맞춤형 알림 및 커뮤니케이션 솔루션을 제공합니다.
- 다른 플랫폼과의 비교 연구에 따르면, SubHub는 다른 이메일 마케팅 플랫폼보다 25% 더 높은 전환율을 기록했습니다.
AI와 블록체인 기술의 협력 강화
AI 분야에서 다양한 발전이 일어나고 있습니다. ThinkAgents.ai는 자율 에이전트를 분산 네트워크에 배치하는 오픈소스 프로토콜을 발표했으며, Tether는 P2P 통신과 암호화폐 거래를 통합한 AI 플랫폼 계획을 발표했습니다.
- 블록체인 기반 인공지능 에이전트는 실시간 데이터 분석과 자동화를 넘어선 선택지들이 존재합니다. 높은 신뢰도를 바탕으로 스마트 컨트랙트를 활용하여 효율성을 높였습니다.
- 국제 개발 연구소에 따르면, AI와 블록체인의 통합은 거래 시간과 비용을 30% 이상 절감할 수 있는 가능성을 제공합니다.
미국인, 분산 AI 모델에 긍정적
DappRadar의 보고서에 따르면, 77%의 미국인이 중앙집중식 모델보다 분산 AI가 더 유익하다고 생각하며, 56%는 AI 개발이 분산 시스템을 통해 진행되기를 원한다고 응답했습니다. 이는 투명성과 사용자 소유, 반독점 가치를 중시하는 웹3의 정신과 일치합니다.
- AI 모델에서 프라이버시를 강화한 분산 접근 방식은 개인 데이터를 제어할 수 있도록 하여 외부 침입을 줄입니다. 이는 AI의 윤리적 사용에 대한 긍정적 인식을 형성합니다.
- MIT 연구 결과, 분산 AI 모델은 규제 준수와 투명성을 높이며, 이는 기업과 사용자가 법적 리스크를 줄일 수 있도록 도와줍니다.
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